La cloud computing, demasiado cara para las grandes empresas
16 abr 2009 | 13:26 CET
Un estudio estima que el coste de cada equipo por centro de datos sería de 340 dólares al mes.
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Las soluciones de cloud computing a la larga no tienen atractivos financieros para las grandes corporaciones. Esta es la conclusión principal de un estudio sobre los sistemas de computación elaborado por McKinsey.
El paso de un centro de datos a un sistema en nube le supone a estas empresas de gran tamaño casi el doble del coste de lo que venían pagando habitualmente. Así, según estima McKinsey, la cloud computing les saldría a las corporaciones por unos 366 dólares mensuales (278 euros) por unidad de producción, gasto que sólo ronda los 150 dólares (114 euros) al mes para los centros de datos convencionales.
“La cloud computing ya tiene sentido para las PYMES, pero hay muchos obstáculos técnicos, operativos y financieros que se deben superar antes de empezar a usarse de forma amplia por las grandes empresas públicas y privadas”, destaca el informe.
“En lugar de crearse expectativas irrealizables para estos sistemas los CIOs deberían centrarse en la revitalización de los servidores de almacenamiento, las operaciones en red y otros negocios de construcción crítica”.
Para finalizar, se recomienda a las empresas que buscan reducir sus costes, apostar por la virtualización como una forma de sacar más provecho a sus sistemas, según recoge Vnunet.
Costo Total de Propiedad vs Beneficio Total de Propiedad vs Riesgo Total de PropiedadNo conozco el estudio de Mckinsey, habría que ver los componentes de costo que han identificado.
Me parece que hoy por hoy, los costos de CPU siguen reduciendo, los costos de almacenamiento no serán un issue en 3 o 4 años y el principal reto serán los costos de transmisión de los datos los cuales son excesivamente altos, aunque ya se vislumbran soluciones al respecto.
Listo además una serie de obstaculos que se deberán resolver en los próximos 4 años para que el cloud computing sea una realidad:
1.- Disponibilidad del Servicio
2.- Datos Atrapados (cliente cautivo)
3.- Confidencialidad y Auditabilidad de la Información
4.- Cuellos de Botella de la Transferencia de Datos
5.- Desempeño impredecible
6.- Escalabilidad del Almacenamiento
7.- Bugs en Sistemas Distribuidos de Gran Escala.
8.- Ágil Escalabilidad
9.- Compartir daños a la Reputación
10.- Licenciamiento de Software
Hay una serie de retos tanto para los proveedores de la nube como para los usuarios, sin embargo todos los obstaculos visualizados, se ven muy alcanzables en cuestión de pocos años.
Gracias a eso hoy nos podemos imaginar un mundo mucho más eficiente dentro de unos 5 años (2014) y la antigua queja de Nicholas Carr ?IT es el mayor desperdicio en la historia de la humanidad?, dejará de darse por cierto.
Saludos
PASTOR CORTES .NET